Pipeline de Dados
Fluxo de Processamento de Dados
Processo completo desde a coleta de dados ambientais até a predição final da qualidade do ar e identificação de fenômenos específicos.
Entrada de Dados
Coleta das variáveis ambientais e meteorológicas
- Temperatura
- Umidade
- CO₂
- CO
- NO₂
- SO₂
- O₃
- Pressão Atmosférica
Pré-processamento
Tratamento e preparação dos dados para o modelo
- Tratamento de valores nulos
- Conversão de variáveis (object → numérico)
- Criação de variáveis para classificação
- Normalização/Escala dos dados
- Balanceamento de dados
Modelo de IA
Algoritmos de classificação para predição
- Separação de dados
- Treino/Teste
- Random Forest Classifier
Classificação
Análise de condições para fenômenos específicos
- Verificação de condições para Chuva Ácida
- Análise de possibilidade de Fumaça Tóxica
- Avaliação de risco de Efeito Estufa
- Classificação da Qualidade Ambiental
Saída
Resultado final da predição
- "Boa"
- "Moderada"
- "Ruim"
- "Muito Ruim"
Lógica de Classificação dos Fenômenos
Além da classificação geral, a saída inclui a análise de risco para fenômenos específicos:
Chuva Ácida
Verifica se há umidade elevada em conjunto com concentrações altas de **SO₂** e **NO₂**.
Fumaça Tóxica
Analisa se a temperatura está alta na presença de **NO₂** e Ozônio (**O₃**).
Efeito Estufa
Avalia se as concentrações de **CO₂** estão elevadas, potencializadas pela temperatura.